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Web-Marktforschung

Die @bis Web-Marktforschung fasst übersichtlich zusammen, wie Kunden, Anwender oder Wähler im Web Produkte, Dienstleistungen, gesellschaftliche Fragestellungen, oder Unternehmen bewerten. Indem sie wiedergibt, was in der Anwendungspraxis der tatsächliche Bewertungs- und Wissens-Stand ist, ermöglicht sie Unternehmen, ihre tatsächlichen USP's und Marktlücken zu entwickeln, das Marketing strategisch darauf auszurichten, sowie, aufgrund der besseren Vorab-Informationen und einer typischerweise längeren 'Vorwarnzeit' gegenüber bisherigen verfahren der Marktforschung, Produkt- ind Dienstleistungs-Innovationen zielgerichtet und rechtzeitiger in Gang zu setzen.

Was die @bis Web-Marktforschung besonders auszeichnet

  • Die Schnelligkeit und Zeitersparnis - in den meisten Fallen können selbst komplexe Marktforschungsfragen innerhalb von Tagen beantwortet werden
  • Die Differenzierungsfähigkeit und in die Tiefe gehenden Auswertungsmöglichkeiten - häufig stehen mehr als Zehntausende von Bewertungen nicht irgendwelcher, sondern erfahrener und kompetenter, zum qualifizierten Feedback motivierter, Beurteiler zur Auswertung zur Verfügung
  • Die Auswertungsmöglichkeiten zu in Befragungen ungern gegebenen Informationen, mit vergleichsweise geringer Kontamination durch sozial erwünschte Antworten
  • Der frei wählbare und einheitliche Sichtwinkel aus Sicht von Kunden und Anwendern - Bewertungsportale sowie Online-Forschung vermögen in der Regel lediglich deutlich kleinere Ausschnitte des zugrundeliegenden Bewertungs-Spektrums zu erfassen
  • Der (retrograde und anterograde) Zeithorizont - in der Regel werden Entwicklungen bereits Monate, bevor sie im Verkauf spürbar, und einer breiteren Öffentlichkeit bewusst werden, mit der @bis Web-Marktforschung sichtbar
  • Die Fähigkeit zum Einsatz als Screening-Instrument zur Durchführung breitflächiger Untersuchungen
  • Die Fähigkeit zum Einsatz als Monitoring-Instrument zur sytematischen Überwachung der eigenen Web-Reputation, mit automatisiertem Erhalt von Warn-Signalen
  • Die Fähigkeit zum Einsatz als Tracking-Instrument zum zeitnahen Verfolgen der Effekte von Ereignissen und Marketingmassnahmen - auch und einzigartig, von solchen der Mitbewerber

    • Für wen ist die Web-Marktforschung?

  • für Unternehmen beliebiger Grösse, die ihre Web-Reputation, ihre Mitbewerber, die Rezeption und Wieterentwicklung ihrer Produkte, ihre Qualitätssicherung, sowie den sie betreffenden Online-Markt als Ganzes im Auge behalten wollen oder müssen
  • für Marktforschungs-, Zukunftsforschungs- und Qualitätssicherungs-Dienstleister, die ihre Ergebnisse mit zusätzlichen Daten kritisch prüfen oder untermauern müssen
  • für Privat-Leute, die vor einer grösseren Kaufentscheidung stehen
  • für Kommunen und gemeinnützige Einrichtungen, die den Bürgern eine Zusicherung und übergeordneten Überblick über Qualität und Vertrauenswürdigkeit ihrer kommunalen Angebote geben möchten
  • für die empirische Sozialforschung, die für ihre Feld-Forschung nach schnellen und flexibel einsetzbaren Datenerhebungs-Werkzeugen sucht

    • Für welche Bereiche ist die Web-Marktforschung besonders vorteilhaft einsetzbar?

  • als strategisches Marketing für Unternehmen beliebiger Grösse, die ihre mitel- und langfristige Aspekte wie ihre Web-Reputation und den Markt (ihre Mitbewerber und deren Produkte oder Dienstleistungen relativ zu den Eigenen) im Auge behalten wollen, um ihre Markt-Position halten oder verbessern zu können
  • für die Produkt-Entwicklung und product-management - Welche sind die tatsächlichen Erwartungen des Marktes? Welche Lösungen gibt es bereits auf dem Markt, wo liegen deren Stärken und Schwächen relativ zu den Erwartungen? Über welche Eigenschaften müssen neue Produkte/Dienstleistungen insbesondere verfügen, um sich positiv abheben zu können?
  • für Produkt-Marketing und Unternehemns-Kommunikation: welche Eigenschaften zählen aus Sicht der Anwender und Kunden am stärksten? Und - das ist eine besonders weiterführende Frage - die Unterstützung welcher Eigenschaften versprechen das beste Umsatz zu Marketings-Aufwands-Verhältnis?

    • Funktionalitat

  • beruht auf (Zig-)Tausenden, systematisch zusammengesetzten Web-Anfragen, die das Web mit Hilfe von semantischen 'Bedeutungs-Filtern' nach die Fragestellung beantwortenden Bewertungen durchsuchen, deren jede einzelne Komplexität die üblicher 'humaner' Abfragen bei Weitem übersteigt
  • vergleicht und gewichtet klassifierzierte Ergebnisse
  • erkennt und behandelt ins Web eingestellte 'cheat' Informationen
  • die Ergebnisse werden in Form von Effekt-Stärken (standardisierten Mittelwert-Differenzen, als 'Hedges g', einem in der Wissenschaft für Meta-Analysen verwendeten Maß) zurückgegeben, um die Ergebnisse direkt mit denen anderen Ansätzen verbinden zu können, und mit diesen vergleichbar zu machen
  • fasst die Ergebnisse in verständlichen Grafiken zusammen

    • Highlights

  • Eine der herausragenden Eigenschaften der beoabachtenden Web-Forschung liegt in ihrer weitgehenden Robustheit und Unabhängigkeit gegenuber den in aktiven Befragungsformen stets, unbemerkbar, auftretenden 'Interviewer-' oder 'Studien Effekten'. Das sind Effekte, die sich in der kaum kontrollierbaren Anreicherung an sozial-, oder Sponsoren-, erwünschten Antworten auswirken. Ein Beispiel dieser potentiell erheblichen Auswirkungen zeigte sich beispielsweise in den demoskopisch duchgeführten Wahl-Prognosen zur Minarett-Verbots-Initiatitive in der Schweiz, die die Zustimmungsquoten, trotz wiederholter repräsentativer Befragungen, im deutlich zweistelligen Prozentbereich unterschätzten. Die eigentliche Dramatik in der Bedeutung dieser Fehlerquelle liegt darin, dass die dadaurch verursachten Fehleinschätzungen, im Gegensatz zu den an einer demokratischen Wahl kontrollierbaren Ergebnissen, manchmal Jahre lang unbemerkt bleiben, und so zu folgenreichen und sehr teuren Fehlentscheidungen führen. Mit Hilfe der Web-Forschung begleitend durchgeführte Kontroll-Untersuchungen hätten derartige Fehleinschätzungen frühzeitig aufdecken können.

    • Produktinformationen und Referenzbeispiele

     

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